Conectar tu IA a tus propias herramientas es el salto que separa «un chatbot que responde preguntas» de «un asistente que trabaja con tus datos reales». Y aquí está lo que casi nadie te cuenta al principio: no es lo mismo activar un conector del catálogo que crear el tuyo, privado, apuntando a tu CRM, tu ERP o tu base de datos interna. Lo primero se hace en dos clics. Lo segundo, que es donde está el valor de verdad, tiene truco. En esta guía verás las dos cosas, paso a paso, en Claude y en ChatGPT, con las capturas de cada pantalla.
Qué es un conector y qué es MCP
Un conector es un puente entre el modelo de IA (Claude, ChatGPT) y una herramienta externa: tu correo, tu Notion, tu Google Drive, tu CRM. Cuando el conector está activo, el modelo puede leer y, si le das permiso, actuar sobre esa herramienta sin que tú copies y pegues nada.
Por debajo, casi todos los conectores modernos hablan el mismo idioma: MCP, siglas de Model Context Protocol. Es un estándar abierto que Anthropic presentó a finales de 2024 y que hoy usan tanto Claude como ChatGPT. La analogía que mejor funciona: MCP es el USB-C de la IA. Antes, cada integración era un cable propietario distinto. Ahora hay un único enchufe. Si construyes un servidor MCP, ese mismo servidor sirve para Claude, para ChatGPT y para cualquier cliente que hable el protocolo.
Conviene separar dos palabras que se confunden. El servidor MCP es el programa que expone tus herramientas y datos. El conector es cómo Claude o ChatGPT se enganchan a ese servidor desde su interfaz. Cuando alguien dice «he creado un conector para Claude», casi siempre significa que ha levantado un servidor MCP y lo ha registrado en Claude. Son las dos caras de lo mismo.
Las dos formas de conectar tus herramientas y cuál te conviene
Hay dos caminos y elegir bien te ahorra semanas. El primero es usar un conector que ya existe en el directorio (Gmail, Google Drive, Notion, GitHub, Canva y decenas más). Lo activas, autorizas el acceso y listo. El segundo es crear tu propio servidor MCP para conectar una herramienta que no está en el catálogo: tu CRM propio, tu ERP, un sistema interno de tickets, una base de datos con vuestros números.
| Criterio | Conector del directorio | Servidor MCP propio |
|---|---|---|
| Para qué sirve | Herramientas populares ya integradas | Tus herramientas internas o a medida |
| Esfuerzo | Dos clics, sin código | Requiere desarrollo y alojamiento |
| Control de datos | Del proveedor del conector | Tuyo, extremo a extremo |
| Privacidad | Datos pasan por un tercero | Defines exactamente qué se expone |
| Cuándo elegirlo | Quieres empezar ya con apps estándar | Tus datos de verdad viven en casa |
La mayoría de directivos con los que trabajamos empiezan por el catálogo, y está bien para arrancar. Pero el momento en el que la IA deja de ser un juguete y empieza a ahorrar horas de verdad es cuando la conectas a vuestros datos. Ahí ya no vale un conector genérico: necesitas uno propio y privado. El resto de la guía cubre las dos rutas, primero cómo enganchar un conector desde la interfaz y luego cómo construir el servidor que hay detrás.
Cómo añadir un conector en Claude paso a paso
Claude llama a esto conectores personalizados vía MCP remoto. La ruta depende de tu plan. En Pro o Max lo gestionas tú mismo. En Team o Enterprise, un administrador de la organización lo añade primero y luego cada miembro se conecta. Anthropic lo documenta paso a paso en su guía oficial de conectores personalizados.
En un plan Pro o Max
- Abre Claude en el navegador o en la app de escritorio y entra en Configuración (Settings), en la sección Conectores.
- Pulsa el botón + Añadir conector personalizado (Add custom connector).
- Pega la URL de tu servidor MCP remoto (empieza por https). Ponle un nombre reconocible.
- Autoriza el acceso. Si tu servidor usa OAuth, Claude abrirá la pantalla de inicio de sesión de tu herramienta para que concedas permiso.
- Vuelve a un chat, abre el menú de herramientas y activa el conector. Ya puedes pedirle a Claude que trabaje con esa herramienta.
Las siguientes imágenes son recreaciones ilustrativas de cada pantalla. Las interfaces reales de Claude y ChatGPT pueden variar según tu plan y la versión.
Dato que conviene saberClaude se conecta a tu servidor MCP desde la nube de Anthropic, no desde tu ordenador. Por eso el servidor tiene que estar accesible en internet público por https. Un servidor que solo corre en tu portátil no le vale a Claude a menos que lo expongas con un túnel, algo que veremos más abajo.
En un plan Team o Enterprise
Aquí manda el administrador, y es lo correcto: nadie quiere que cada empleado enganche conectores sin control. Un propietario de la organización entra en Configuración de la organización, sección Conectores, pulsa Añadir, elige Personalizado y pega la URL. A partir de ese momento el conector aparece disponible para los miembros, que se conectan cada uno con su propia autorización.
Cómo añadir un conector MCP en ChatGPT paso a paso
En ChatGPT el mecanismo se llama modo desarrollador (Developer Mode) y, ojo con esto, desde diciembre de 2025 OpenAI renombró los «conectores» a aplicaciones (apps). La función es la misma, pero si buscas «conectores» y no lo ves, mira en la sección de aplicaciones. OpenAI lo explica en su guía oficial del modo desarrollador.
El modo desarrollador viene desactivado de fábrica. Hasta que no lo enciendes, la opción de añadir un servidor MCP ni siquiera aparece.
- Entra en Configuración de ChatGPT y busca la sección de Aplicaciones y conectores. Dentro, abre Configuración avanzada y activa el Modo desarrollador.
- Vuelve a Aplicaciones y conectores y pulsa Crear (o el botón +) para añadir una nueva app en modo desarrollador.
- Introduce el nombre y la URL completa de tu servidor MCP (https).
- Elige el tipo de autenticación. Debe coincidir exactamente con la de tu servidor (OAuth, sin autenticación o mixta). Si no coincide, la conexión falla en silencio, sin mensaje claro de error.
- Guarda y, en un chat, activa la app desde el menú + para que ChatGPT pueda usar sus herramientas.
Qué plan necesitas en ChatGPTEl modo desarrollador para conectar servidores MCP está en los planes de pago. En Pro puedes conectar servidores con permisos de lectura. Las acciones de escritura completas (que ChatGPT modifique cosas en tu herramienta) están reservadas a los planes de empresa, Business y Enterprise o Edu, donde además un administrador puede activar o desactivar el modo desarrollador para toda la organización.
Un apunte técnico que ahorra disgustos. Tanto Claude como ChatGPT esperan servidores MCP remotos por https y admiten los transportes SSE y HTTP streaming. Si vas a permitir que la IA escriba y no solo lea, necesitas OAuth bien montado. La autenticación mal configurada es, con diferencia, la causa número uno de conectores que «no funcionan y no dicen por qué».
Cómo crear y publicar tu propio servidor MCP
Aquí es donde pasamos de usuario a constructor. Crear un servidor MCP no es un proyecto de meses. La estructura mínima cabe en un archivo, y lo bonito del protocolo es que lo construyes una vez y sirve para Claude y para ChatGPT a la vez. Estos son los cuatro pasos reales.
1. Define las herramientas que vas a exponer
Una «herramienta» MCP es una acción concreta: buscar_cliente, crear_factura, listar_pedidos_pendientes. Cada una lleva un nombre y, sobre todo, una descripción clara de qué hace y cuándo usarla. Esto no es un detalle cosmético: el modelo decide qué herramienta llamar leyendo esas descripciones. Una descripción vaga produce un conector que se equivoca de acción. Empieza por pocas herramientas y bien descritas, no por cuarenta a medias.
2. Levanta el servidor
Los SDK oficiales de MCP existen en Python y en TypeScript, y con FastMCP tienes un servidor en marcha en unas pocas líneas. Si trabajas con Claude Code, el plugin oficial mcp-server-dev te guía por la construcción, la prueba y el empaquetado de forma interactiva, que es la manera más rápida de no perderte.
3. Ponlo en internet por https
Recuerda que la IA se conecta desde la nube, así que el servidor tiene que ser público. Para probar desde tu ordenador, un túnel como ngrok o Cloudflare Tunnel te da una URL https temporal en segundos. Para producción, alojarlo en algo como Cloudflare Workers o tu propio servidor gestiona el https, la autenticación y la escala. Este es el momento de decidir la autenticación: OAuth si vas a permitir escritura.
4. Regístralo y, si quieres, publícalo
Para uso interno, basta con pegar la URL en Claude o ChatGPT como has visto arriba. Si quieres que otros lo instalen, cada plataforma tiene su vía. En Claude puedes solicitar la entrada en el directorio de conectores desde el portal de administración de tu organización Team o Enterprise, y Anthropic revisa cada solicitud a mano. En ChatGPT, la distribución pública se hace con el Apps SDK, que está construido sobre MCP y permite una interfaz dentro del propio chat, también con un proceso de revisión de OpenAI.
Nuestro atajo favoritoLa primera vez que conectamos Claude a nuestra propia página web lo hicimos con un servidor MCP a medida, y el aprendizaje fue claro: cuanto más pequeñas y específicas son las herramientas, mejor trabaja el modelo. Preferimos setenta herramientas quirúrgicas («actualiza el SEO de esta página») antes que una sola herramienta gigante que «hace de todo». El modelo acierta más y tú controlas mejor qué puede tocar.
Seguridad, permisos y la Ley de IA de la UE
Un conector es una llave. Cuando conectas la IA a tu CRM, le estás dando acceso a datos de clientes, y eso hay que tratarlo con la seriedad de cualquier otro acceso a un sistema crítico. Tres reglas que aplicamos siempre.
La primera, principio de mínimo privilegio. Expón solo las herramientas que hagan falta para la tarea. Si el asistente necesita leer pedidos, no le des permiso para borrarlos. Un servidor MCP propio te deja definir esto al milímetro, cosa que un conector genérico de un tercero no siempre permite.
La segunda, sé consciente de por dónde viajan los datos. Con un conector del catálogo, tus datos pasan por la infraestructura del proveedor de ese conector. Con un servidor propio, controlas exactamente qué sale y qué se queda en casa. Para datos sensibles, esta diferencia lo es todo.
Y esto en Europa importa el dobleSi operas en la UE, conectar IA a datos personales entra de lleno en el RGPD y en el Reglamento de IA de la UE (la AI Act), que ya está en aplicación por fases. Necesitas saber qué datos trata el sistema, con qué base legal y con qué trazabilidad. No es burocracia: es lo que te permite usar IA con datos reales sin llevarte un susto. Es, de hecho, la parte que más despachos y pymes se saltan.
La tercera, revisa antes de dar permisos de escritura. Que la IA lea tu base de datos es un riesgo acotado. Que pueda modificarla o borrar registros es otra liga. Empieza siempre en modo lectura, gana confianza, y solo entonces habilita la escritura, con OAuth y con un registro de qué hace.
Cómo montamos conexiones privadas en SAPINN
Todo lo anterior se puede hacer en casa si tienes el equipo técnico. Pero la mayoría de pymes y medianas empresas no quieren montar un departamento de MCP: quieren que su IA hable con su CRM, su ERP o su gestor documental, de forma segura, y seguir con su trabajo.
Eso es exactamente lo que hacemos. Diseñamos y ponemos en marcha conectores privados a tus herramientas, decidiendo contigo qué se expone y qué no, con la autenticación bien montada y con el cumplimiento del RGPD y la Ley de IA de la UE cubierto desde el primer día. Y no te dejamos una caja negra: formamos a tu equipo para que entienda y use lo que construimos, porque una integración que solo entiende el proveedor es una dependencia, no una capacidad.
Conecta tu IA a tus herramientas, sin dolores de cabeza
Montamos tus conectores y servidores MCP privados, con tus datos bajo control y tu equipo formado para sacarles partido.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre un conector y un servidor MCP?
El servidor MCP es el programa que expone tus herramientas y datos por internet. El conector es cómo Claude o ChatGPT se enganchan a ese servidor desde su interfaz. Cuando creas un conector personalizado, en realidad estás levantando un servidor MCP y registrando su URL en la plataforma. Uno es la infraestructura, el otro es el enganche visible.
¿Necesito saber programar para añadir un conector en Claude o ChatGPT?
Para activar un conector que ya existe en el directorio, no. Es cuestión de dos clics y autorizar el acceso. Para crear tu propio servidor MCP a medida sí hace falta desarrollo, aunque menos del que imaginas gracias a los SDK oficiales en Python y TypeScript. Si no tienes equipo técnico, es justo el tipo de trabajo que puedes delegar en un partner.
¿Es seguro conectar mi CRM o mis datos internos a la IA?
Puede serlo si lo montas bien. Con un servidor MCP propio defines exactamente qué se expone, aplicas el principio de mínimo privilegio y empiezas en modo solo lectura. En Europa, además, tienes que cubrir el RGPD y la Ley de IA de la UE. El riesgo no está en la tecnología, sino en conectar sin pensar qué datos salen y con qué permisos.
¿Puedo conectar mi ERP a Claude o a ChatGPT?
Sí, y suele ser el conector que más horas ahorra, porque el ERP concentra los datos que hoy consultas a mano. Un ERP (Sage, A3, Odoo, SAP Business One, Microsoft Dynamics 365 Business Central…) casi nunca está en el directorio, así que la vía es un servidor MCP a medida que exponga solo las acciones que necesitas: consultar stock, ver el estado de un pedido, sacar un balance. Al ser tu propio servidor, decides qué campos ve la IA y cuáles no, y lo dejas en solo lectura mientras ganas confianza.
¿Qué planes de Claude y ChatGPT permiten conectores personalizados?
En Claude, los conectores personalizados vía MCP están disponibles en los planes Free (limitado a uno), Pro, Max, Team y Enterprise. En ChatGPT, el modo desarrollador para servidores MCP está en los planes de pago: Pro admite lectura, y las acciones de escritura completas quedan para Business y Enterprise o Edu, donde un administrador controla si el modo desarrollador está activo.
¿Un mismo servidor MCP sirve para Claude y para ChatGPT?
Sí, y esa es la gran ventaja del estándar. MCP funciona como un enchufe común. Si construyes tu servidor respetando el protocolo, con transporte por https y la autenticación correcta, lo registras igual en Claude que en ChatGPT sin reescribir nada. Construyes una vez, conectas en todas partes.
¿Puedo conectar una herramienta interna sin publicarla en ningún directorio?
Por supuesto, y es lo más habitual en empresa. Para uso interno basta con pegar la URL de tu servidor MCP como conector personalizado. Publicar en el directorio de Claude o distribuir con el Apps SDK de ChatGPT solo hace falta si quieres que usuarios de fuera de tu organización lo instalen. Tu conector privado no necesita review de nadie.
Guías oficialesClaude: empezar con conectores personalizados y crear conectores con MCP remoto. ChatGPT: modo desarrollador y apps MCP y construir con el Apps SDK.
Conectar tu IA a tus herramientas es, probablemente, el cambio que más horas te va a ahorrar este año.
Activa un conector del catálogo y familiarízate con la mecánica.
Cuando veas que lo que de verdad ahorra horas es conectar tus propios datos, ya sabes lo que hay detrás. Un servidor MCP bien pensado, seguro y a tu medida.
¿Quieres saltarte la curva de aprendizaje y montarlo bien a la primera? Hablamos cuando quieras.
